Pandas数据分析固定时间点和时间差

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Pandas数据分析固定时间点和时间差

发布时间：2022-08-13

前言

　　pandas处理时间的对象有很多，分别表示不同的作用陆零云服务器！。

　　本次介绍固定时间对象和时间长对象陆零物理机。

　　还是先导入包：

importnumpy as np

importpandas as pd

importdatetime

　　固定时间时间点对象的建立

　　时间点就表示一个时刻的具体时间，比如现在是2022年8月10日16:31:56。

　　时间对象的建立有很多方法。

　　#使用 python 的 datetime 库，至少需要年月日

1	`datetime.datetime.now()`

#指定时间

datetime.datetime(2022,8,10,10,5)

#pandas 等第三方库都是在datetime建立时间对象的

#pd.Timestamp() 是定义时间的主要函数，代替 python 中的 datetime.datetime 对象。

pd.Timestamp(datetime.datetime(2020, 6, 8))

　　指定时间字符串

pd.Timestamp(2012-05-01)

# Timestamp(2012-05-01 00:00:00)

pd.Timestamp(2017-01-01T12)

# Timestamp(2017-01-01 12:00:00)

　　#指定时间位置数字，可以依次定义 year, month, day，hour, minute, second, microsecond

pd.Timestamp(2012, 5, 1)

# Timestamp(2012-05-01 00:00:00)

pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)

# Timestamp(2017-01-01 12:00:00)

pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12)

# Timestamp(2017-01-01 12:00:00)

#解析时间戳

pd.Timestamp(1513393355.5, unit=s) # 单位为秒

# Timestamp(2017-12-16 03:02:35.500000)

#指定时区

pd.Timestamp(1513393355, unit=s, tz=US/Pacific)

# Timestamp(2017-12-15 19:02:35-0800, tz=US/Pacific)

# 指定为北京时间

pd.Timestamp(1513393355, unit=s, tz=Asia/Shanghai)

# Timestamp(2017-12-16 11:02:35+0800, tz=Asia/Shanghai)

#特殊时间

#以下可取得当前时间，从而可通过属性取到今天日期、年份等信息：

pd.Timestamp(today)

pd.Timestamp(now)

# Timestamp(2022-08-10 10:11:56.532981)

pd.Timestamp(today).date() # 只取日期

#也可以计算出昨天、明天等信息：

# 昨天

pd.Timestamp(now)-pd.Timedelta(days=1)

# Timestamp(2020-06-08 16:14:39.254365)

# 明天

pd.Timestamp(now)+pd.Timedelta(days=1)

# Timestamp(2020-06-10 16:15:28.019039)

# 当月初，一日

pd.Timestamp(now).replace(day=1)

# Timestamp(2020-06-01 16:15:28.019039)

#时间限制

#由于 Pandas 以纳秒粒度表示时间戳，因此可以使用64位整数表示的时间跨度限制为大约584年：

pd.Timestamp.min

# Timestamp(1677-09-21 00:12:43.145225)

pd.Timestamp.max

# Timestamp(2262-04-11 23:47:16.854775807)

时间属性

　　一个具体的时间包含了非常丰富的信息，如年份、在周几、在几月、在哪个季度，需要我们进行属性的读取。

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