读取Excel数据

　　Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。

　　类似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函数来读取 Excel 文件，并存储成数据框格式。

　　pandas.read_excel() 读取 Excel 文件，其参数如下:

　　sheet_name: 设置读取的 sheet 名。

　　na_values: 设置缺失值的形式。

　　读取Excel数据，选取nyse这一页 data = pd.read_excel(listings.xlsx, sheet_name=sheet_name, na_values=n/a) 显示前几行

　　print(nyse.head())