一、在定义与核心功能方面

算力调度是一种基于云、边、端之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源及网络资源的新型信息基础设施。它涵盖了从通用计算到高性能计算（HPC）的广泛领域。

与此相对，云计算则是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，按需求提供给计算机各种终端和其他设备。青云相关业务负责人认为，算力服务的内涵更为宽泛，既有通用算力，也有智算、超算等算力形式，也是随着数字经济、算力经济等概念才变成更受关注的“名词”。云计算的弹性扩展、运营运维等技术能力与实践经验也能为整体的算力服务提供借鉴，为实现算力普惠提供支持。

二、技术场景和实现场景

针对算力调度，算力调度更侧重于高性能计算任务的执行，适用于科学计算、工程计算和智能计算等领域。

而云计算则更侧重于提供易扩展和经常是虚拟化的资源，使得企业能够快速部署应用程序，降低管理复杂度和维护成本。

UCloud优刻得相关业务负责人认为，在技术方面的差异化是：

1，算力服务更加注重计算资源的提供和管理，包括高性能计算、大规模数据处理等，而云服务更加综合，包括计算、存储、网络等多个方面。

2、算力服务通常需要提供更高性能的硬件设备和优化的计算环境，以满足大规模计算的需求。

在服务的差异化是：

1， 算力服务更加专注于提供计算资源，提供更灵活的计算规模和计费模式，以满足用户对于高性能计算的需求。

2、云服务更加全面，提供了更多的服务组件，如存储、数据库、人工智能等，以满足用户的多样化需求。

三、未来发展趋势

随着数据经济的发展，2030年全球数据每年新增1YB的预测显示了对算力的巨大需求。

而云计算依赖资源的共享以达成规模经济，服务提供者集成大量的资源供多用户使用，用户可以根据需求轻易请求更多资源。

四、中国市场的特色

在中国，数字基础设施的快速发展正推动算力和云计算的融合。政府和企业正积极布局算力网络，以支持数字化转型。例如，华为发布的《计算2030》预测，人工智能算力将增长500倍超过100ZFLOPS，这一数据体现了中国在全球算力网络构建中的重要地位。