当地时间周三（2月21日）盘后，英伟达发布了截至2024年1月28日的业绩报告。财报显示，公司季度营收创纪录达到了221亿美元，同比增长265%；净利润122.85亿美元，同比增长769%，两项指标均超过市场预期。全年营收也创历史新高，为609亿美元，增长126%。 

NVIDIA 英伟达2 分业务来看，英伟达最大的营收来源是数据中心部门，四季度营收达到184亿美元，同比暴增409%，超出分析师预期的172.1亿美元。此外，游戏业务同比仅增长了56%，达到28.7亿美元；专业应用制造图形硬件的业务营收增长了105%，至4.63亿美元。 英伟达首席执行官黄仁勋还在财报中称，加速计算和生成式人工智能已经达到了临界点，全球各地的企业、行业和国家需求都在激增。 可以看出，数据中心部门营收的暴增得益于大型云基础设施提供商、科技初创公司和企业客户对生成式AI和大型语言模型（LLMs）的需求。由于全球范围内对能够支持AI训练、推理和生成式应用的高性能算力有着前所未有的迫切需求，让英伟达高性能GPU和专门设计用于加速AI模型训练与推理的人工智能加速器芯片（如Tensor Core GPU系列）在全球范围内的销售表现强劲，而且随着生成式AI的快速发展，英伟达系列加速器产品在对赋能开发者训练更为复杂的AI模型方面扮演了至关重要的角色，满足了市场对高效能AI基础设施的需求。 图源：NVIDIA 英伟达3 图源：NVIDIA 英伟达3 在同天的财报电话会议上，黄仁勋回答高盛分析师关于数据中心业务问题时说：“我们正处于行业中两个转变的开端，第一是从通用计算到加速计算的转变，第二个行业转变，也就是向生成式人工智能的转变。生成式人工智能在催生一个全新行业的形成，我们不可能在传统的通用计算平台上运行生成式人工智能，必须实现加速。” 不仅是英伟达，其竞争对手AMD也在积极响应市场需求，推出了MI300系列等专门针对AI计算优化的加速器产品。AMD首席执行官苏姿丰就曾在公开场合表示，AMD预期数据中心加速器的市场规模，AMD大概能从2023年的300亿美元倍增至2027年的4000亿美元。这一预测也足以见得加速器市场的巨大潜力。 海通国际在本月发布的关于英伟达的研究报告中也做出了乐观预期，报告预测，英伟达2024年全年的营收预计为135,462百万美元，并指出英伟达的数据中心业务预计将占据营收的较大比例。报告还强调了英伟达在AI领域的订阅服务（如Copilot）和多模态模型（如GPT5）的潜力，认为全球各国在AI云基础设施建设方面的积极投入，这些都将为英伟达带来新的增长机会。 同样，香港上海汇丰银行有限公司（HSBC）在本月19号发布的关于英伟达的研究报告中，对英伟达的财务预测和市场表现持乐观态度。报告指出仍然看好英伟达在AI领域的主导战略，并预计其竞争优势将使其保持领先地位，报告将英伟达的目标股价从800美元上调至835美元，并维持“买入”评级，并预计英伟达在2024财年将实现强劲的业绩。 尽管多方预期乐观，英伟达在AI领域保持着强劲的增长势头，并且目前稳坐霸主宝座，但未来也面临着多重挑战。 除了英伟达，AMD等竞争对手也在积极扩展其在AI和数据中心市场的影响力，AMD的MI300系列加速器就是针对AI计算优化的产品之一，是对英伟达的直接挑战。尽管如此，英伟达通过不断地技术创新和产品线扩展，如推出针对特定AI应用优化的Tensor Core GPU系列，成功维持其市场领导地位。微软、Meta和OpenAI等大型科技公司也都开始采用AMD或其他供应商的AI芯片，寻求硬件供应链多元化以减少对单一供应商的依赖，这都可能会对英伟达的市场份额构成威胁。 同时，英伟达的主要客户如微软、亚马逊和谷歌都在积极开发自己AI芯片，这些都会对传统GPU供应商构成潜在挑战，并且可能会对英伟达的增长和利润率产生影响。 此外，就在本周，创始成员来自谷歌TPU团队的美国AI芯片公司Groq公司宣布研发出了专门针对大语言模型进行优化的LPU，并称其自研AI推理引擎LPU做到了“世界最快推理”，Groq LPU虽然还不能与英伟达的H100在整体性能和市场占有率上相提并论，但也给AI芯片领域带来了新的可能。未来，英伟达需要持续关注竞争对手的动态和市场需求的变化，以保持其竞争优势。